大多数制药企业在从动物试验到I期临床试验期间，券商使用预测模型来优化给药，券商但数据分析还没应用于后期的试验中，如各类药物临床试验入组和排除标准。
也就是说，金股技成它们之间的差距在越拉越大。数据分析在医疗领域内的潜在机会我们强调的机会有五大类：出炉长临床、报销、研发、商业模式创新和公共卫生。
将数据分析用于医疗的未来状态应该是：股获医生对患者持续进行监测和给予个性化治疗方案，并在最佳时机完成健康干预。在世界上许多国家，力挺尤其是美国，信息透明度的缺乏导致医疗健康系统机能失调。但2011年只能实现10~20%，好科也即产生300~600亿美元的价值。
在将来，券商随着深入学习的进步，尤其是自然语言和视觉技术的发展，可能有助于医疗活动的自动化，节约劳动力成本。除此之外，金股技成个性化医疗其实可以改变整个健康医疗大系统。
但也确实取得了一些成效，出炉长如临床上，最大的成功就是电子病历的采用，虽然目前看来其中的海量数据尚未完全挖掘出来。
传统意义上，股获诊疗依赖于病史、医学检验和实验室检查结果。在临床中，力挺主要的成功就是电子病历的快速扩张，已经从2010年的15.6%提升到2014年的75%，这其中很大的推动来自平价医疗法案的实施。
如在2016年4月，好科阿斯利康与美国测序公司HumanLongevity、好科英国桑格研究院以及芬兰分子医学研究所展开合作进行200万例全基因组测序，为今后的药物研发提供指导。一些创新者正在试验，券商希望这些数据对于临床也可以起到直接有效的作用。
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